climber_drugs <- structure(list(positive_sample = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 6L, 7L, 8L, 8L, 8L, 9L, 10L, 10L, 10L, 11L, 12L, 13L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 18L, 19L, 20L, 20L, 21L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 25L, 26L, 26L, 27L, 28L, 28L, 29L, 30L, 30L, 30L, 31L, 31L, 32L, 33L, 34L, 34L, 35L, 36L, 36L, 37L, 38L, 38L, 38L, 39L, 40L, 41L, 42L, 42L, 42L, 43L, 44L, 45L, 46L, 46L, 47L, 47L, 48L, 49L, 50L, 50L, 50L, 51L, 52L, 53L, 54L, 55L, 56L, 57L, 58L, 59L, 60L, 60L, 60L, 61L, 62L, 62L, 63L, 64L, 65L, 66L, 67L, 68L, 69L, 70L, 71L, 72L, 73L, 74L, 74L, 75L, 75L, 76L, 76L, 76L, 76L, 77L, 78L, 79L, 80L, 81L, 81L, 81L, 81L, 82L, 83L, 83L, 84L, 84L, 85L, 86L, 87L, 87L, 87L, 88L, 89L, 90L, 91L, 92L, 92L, 92L, 93L, 94L, 94L, 95L, 96L, 96L, 97L, 98L, 99L, 100L, 101L, 102L, 103L, 104L, 105L, 106L, 107L, 108L, 109L, 110L, 111L, 112L, 113L, 114L, 115L, 116L, 117L, 118L, 118L, 118L, 119L, 120L, 121L, 122L, 123L, 124L, 125L, 126L, 127L, 128L, 129L, 130L, 131L, 132L, 133L, 134L, 135L, 136L, 137L, 138L, 139L, 140L, 141L, 142L, 143L, 144L, 144L, 145L, 145L, 146L, 146L, 147L, 147L, 148L, 148L, 149L, 149L, 150L, 151L, 152L, 153L, 153L, 154L, 154L, 154L, 154L, 154L), hut = c("COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "COSM", "COSM", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "COSM", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "GOUTER", "COSM", "GOUTER", "COSM", "COSM", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "COSM", "COSM", "COSM", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "COSM", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "COSM", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER", "GOUTER"), substance = c("Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Zopiclone", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Zolpidem", "Bisoprolol", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Prednisone", "Prednisolone", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Hydrochlorothiazide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Zolpidem", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Hydrochlorothiazide", "Acetazolamide", "Zolpidem", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Methylprednisolone", "Acetazolamide", "Hydrochlorothiazide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Betamethasone", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Benzoylecgonine", "Pseudoephedrine", "Acetazolamide", "Zolpidem", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Betamethasone", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Zolpidem", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Metoprolol", "Metoprolol acid", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Prednisone", "Prednisolone", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Zolpidem", "Acetazolamide", "Betamethasone", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Prednisone", "Prednisolone", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Prednisone", "Prednisolone", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Zolpidem", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Hydrochlorothiazide", "Acetazolamide", "Zolpidem", "Acetazolamide", "Codeine", "Morphine", "Hydrocodone", "Acetazolamide", "Acetazolamide", "Hydrochlorothiazide", "Hydrochlorothiazide", "Hydrochlorothiazide", "Benzoylecgonine", "Prednisone", "Prednisolone", "Zolpidem", "Zolpidem", "THC", "Zolpidem", "Zaleplon", "Zolpidem", "Zolpidem", "Zolpidem", "Codeine", "Morphine", "Zolpidem", "Zolpidem", "Zolpidem", "Zolpidem", "Zolpidem", "Prednisone", "Prednisolone", "Zolpidem", "Zolpidem", "Caffeine", "Zolpidem", "Zolpidem", "Dihydrobupropion", "Zolpidem", "Zolpidem", "Zolpidem", "Zolpidem", "Zolpidem", "Zolpidem", "Zolpidem", "Zolpidem", "Oxazepam", "Oxazepam", "Oxazepam", "Oxazepam", "Oxazepam", "Oxazepam", "Zopiclone", "Zopiclone", "Zopiclone", "Zopiclone", "Lorazepam", "Bromazepam", "Brotizolam", "Prednisone", "Prednisolone", "THC", "Prednisone", "Budesonide", "Budesonide", "Methylprednisolone", "Caffeine", "Caffeine", "Benzoylecgonine", "Pseudoephedrine", "Ephedrine", "N-ethylnicotinamide", "Heptaminol", "THC", "THC", "THC", "THC", "THC", "THC", "THC", "THC", "THC", "THC", "THC", "THC", "THC", "THC", "Codeine", "Morphine", "Codeine", "Morphine", "Codeine", "Morphine", "Codeine", "Morphine", "Codeine", "Morphine", "Codeine", "Morphine", "Tramadol", "Betaxolol", "Betaxolol", "Metoprolol", "Metoprolol acid", "Methoxytamoxifen", "Anastrozole", "Caffeine", "Lorazepam", "Methadone"), concentration = c(1885, 389, 6328, 390, 48, 473, 739, 217, 12725, 0.90000000000000002, 64, 716, 507, 776, 3823, 100, 207, 780, 812, 112, 362035, 15520, 13150, 252325, 7.2999999999999998, 51265, 23968, 954, 316400, 4.4000000000000004, 43, 193, 27, 14, 1226, 59, 4, 2760, 76975, 13, 14770, 55, 37, 879, 42650, 7.4000000000000004, 189, 32940, 77075, 42, 215, 67650, 0.10000000000000001, 3405, 89425, 34, 17, 8162, 28300, 10050, 14, 630, 600, 16, 27, 70, 62, 0.5, 3436, 20, 351, 115, 15, 430, 390, 53, 20, 491100, 50488, 75, 56, 15, 6460, 15, 13, 95, 157, 15250, 1904, 0.29999999999999999, 43, 138, 21213, 51, 34, 535, 123, 127650, 22, 25380, 11, 14, 95, 50800, 0.20000000000000001, 44050, 40, 6, 480, 53, 15884, 1506, 128, 10048, 439, 590, 240, 0.29999999999999999, 0.80000000000000004, 14, 2.2999999999999998, 3, 12.6, 17.199999999999999, 0.10000000000000001, 133, 19, 1.1000000000000001, 2, 8.8000000000000007, 0.69999999999999996, 9.6999999999999993, 580, 1356, 2.6000000000000001, 4.7999999999999998, 8200, 21.5, 8.1999999999999993, 665, 0.40000000000000002, 127.2, 0.10000000000000001, 8.3000000000000007, 9.5, 0.69999999999999996, 2.8999999999999999, 4.7999999999999998, 36, 108, 15.9, 3.2999999999999998, 18, 222, 114, 68, 1, 3, 160, 23, 1, 16, 9, 14, 11, 19, 11, 51, 8300, 7400, 68, 21000, 9, 299, 127, 152, 48, 76, 15, 34, 18, 137, 17, 12, 62, 27, 21, 53, 8, 11, 73, 11, 274, 1297, 123, 50, 12, 720, 28, 778, 22, 358, 212, 190, 54, 200, 25, 250, 7000, 5556, 5), screening_analysis = c("yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "yes", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "yes", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "yes", "yes", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "yes", "no", "yes", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "yes", "yes", "yes", "yes", "no", "yes", "no", "yes", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no"), concomitant = c("no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "yes", "no", "yes", "no", "yes", "no", "yes", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "no", "no", "no")), row.names = c(NA, -211L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))